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Yoan Russac

Doctorant en Machine Learning

Ecole Normale Supérieure

Biographie

Je suis doctorant en Machine Learning à l’Ecole Normale Supérieure sous la supervision d'Olivier Cappé et d'Aurélien Garivier. J’ai obtenu une bourse de thèse par le CNRS et l’institut INS2i. Je fais parti du Centre Sciences des Données. Mon sujet de thèse porte sur la prise de décision séquentielle robuste en environnement incertain, je m’intéresse particulièrement aux algorithmes de bandits en environnements non-stationnaires.

Intérêts

  • Bandits
  • Machine Learning
  • Apprentissage par renforcement

Formation

  • Doctorat en Machine Learning, 2018-2021 (expected)

    Ecole Normale Supérieure

  • Master MVA, 2017-2018

    ENS-Paris Saclay

  • Diplôme d'ingénieur, 2015-2018

    ENSAE-Institut Polytechnique de Paris

Expérience

 
 
 
 
 

Machine Learning Engineer Intern

Twitter

Jun 2021 – Aug 2021 Londres, Anglerre
 
 
 
 
 

Applied Scientist Intern

Amazon

Jun 2018 – Nov 2018 Berlin, Allemagne
Recherche en bandits non-stationnaires.
 
 
 
 
 

Machine Learning Researcher Intern

Worldline

Jun 2017 – Sep 2017 Bruxelles, Belgique
Recherche liée à la detection de fraude.

Présentations

Non-Stationary Linear Bandits

This talk presents a new deviation bound to control the weighted least-squares estimator in a Linear Bandit model.

Contact

  • 45 rue d'Ulm, Paris, 75005, France