Yoan Russac

Yoan Russac

Quant Researcher

G-Research

Biographie

Je suis chercheur en Machine Learning. Précedemment, je faisais partie de l’équipe en charge des systèmes de recommandations au sein de Cortex chez Twitter. J’ai notamment travaillé sur le Heavy Ranker actuellement utilisé en production pour ordonner les tweets sur la timeline afin de maximiser les engagements sur la plateforme. J’ai obtenu mon doctorat en Machine Learning à l’Ecole Normale Supérieure sous la supervision d’Olivier Cappé et d’Aurélien Garivier. Mon sujet de thèse était lié à la prise de décision séquentielle robuste en environnement incertain. Je me suis principalement intéressé aux algorithmes de bandits en environnements non-stationnaires.

Intérêts
  • Bandits
  • Machine Learning
  • Apprentissage par renforcement
  • Deep Learning
Formation
  • Doctorat en Machine Learning, 2018-2022

    Ecole Normale Supérieure

  • Master MVA, 2017-2018

    ENS-Paris Saclay

  • Diplôme d'ingénieur, 2015-2018

    ENSAE- Institut Polytechnique de Paris

Expérience

 
 
 
 
 
Quantitative Researcher
G-Research
juin 2023 – Actuellement Londres, Royaume-Uni
Chercheur en Machine Learning.
 
 
 
 
 
Machine Learning Researcher
Twitter
mars 2022 – avr. 2023 Londres, Royaume-Uni
 
 
 
 
 
Machine Learning Engineer Intern
Twitter
juin 2021 – août 2021 Londres, Royaume-Uni
 
 
 
 
 
Applied Scientist Intern
Amazon
juin 2018 – nov. 2018 Berlin, Allemagne
Recherche en bandits non-stationnaires. [Neurips Publication]
 
 
 
 
 
Machine Learning Researcher Intern
Worldline
juin 2017 – sept. 2017 Bruxelles, Belgique
Recherche liée à la detection de fraude. [AMLTA Publication]

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